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创刊时间:2012年

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普通高校概率论与数理统计教学改革的一些探讨

发表时间:2018年9月30日 浏览:311次

作者:韦盛学 欧诗德
摘    要:概率论与数理统计课程是我国普通高校理工科、财经类等专业的基础课程。目前普通高校学生数学基础相对比较薄弱, 而且本课程内容多课时少和考核方式单一等诸多问题, 影响了普通高校概率统计教学的质量。应该优化教学内容, 强化统计应用能力的培养, 采用案例教学法和分层次教学, 加强电脑统计实验教学, 改变考核方式。
关键词:概率统计; 教学改革; 案例教学法; 电脑实验;

一、引言
    概率论与数理统计 (简称为概率统计) 是高校理工科、财经类等专业开设的一门重要的公共课程, 是一门研究随机现象及其统计规律性的应用学科, 其理论与方法已经被广泛地应用于生物医学、金融、地球科学、人工智能和网络通讯等领域, 对经济和社会生活都产生了深远的影响。[1]近十几年来, 随着高校教育改革的不断深化, 概率统计课程的教学改革也取得较大的进展。[2][3][4][5][6][7]然而, 当前普通高校概率统计教学还普遍存在以下两个问题:

(一) 教学内容多, 但学时相对较少
    就我校而言, 对于理工科和财经类学生, 概率统计这门课程的教学内容包含了随机事件、一维及多维随机变量的分布、数字特征、参数估计、假设检验和回归分析。当前科学技术日新月异, 为适应时代的发展, 普通高校的学生要学的东西也逐步增多, 因此, 他们需要学习的科目就自然会比以前的大学生要多一些, 又因为国家法定节假日停课, 所以, 教学时数被压缩成为必然, 而教学内容与教学时数不相适应的矛盾使得学生学习概率统计更加困难, 造成了其学习的畏难情绪。例如, 对非数学专业的学生, 我们使用复旦版的概率统计教材, 前几年安排51个课时是比较合理的, 而近两年却不得不把课时缩减为34个课时, 要在这么短的时间内完成同样的教学内容并保证教学效果, 对任课教师来说的确是一个很大的挑战。由于课时不够, 概率统计中的许多知识点往往讲不透, 也是造成学生学习上的困难的一个重要原因。

(二) 学生的数学基础下降, 学习积极性不够
    在高校不断扩招下, 近十年来, 普通院校生源整体素质确实相对有所下降, 不少学生数学基础不好也是不争的事实, 例如, 由于学生微积分基础没打牢, 他们在学习随机变量分布这部分内容就比较吃力, 特别是连续型随机变量分布, 很多学生不会计算二重积分, 当然会觉得求连续型二维随机变量的数学期望和方差很困难。另一方面, 由于概率统计中的公式较多、计算繁琐, 部分学生由于高等数学基础薄弱而影响其概率统计学习的积极性, 相当多的学生为应付考试而死记硬背公式, 更谈不上掌握概率统计的实际应用了。而且大学校园里各类活动也比较多, 学生积极参加各类活动, 的确是能提高他们的实践能力, 然而这也多少致使一些学生在学习该课程的时间上投入不够。这些因素导致不少学生缺乏学习的兴趣与动力, 从而在学习概率统计的过程中感觉到枯燥乏味, 因此, 相当一部分学生对概率统计的学习兴趣普遍都不高, 学习的积极性越来越低。

    近十几年来, 尽管各学校都在强调概率统计的重要性, 绝大多数学生也非常重视这门课程, 但是不可否认, 许多学生在学习概率统计课程时的确遇到了一定的困难, 比如不少学生学完之后仍然对概率统计的知识理解很模糊, 不会应用于解决实际问题等。这些问题的产生有课程本身的原因, 同时也有教学方面的问题。针对这些问题, 我们在教学实践中进行了一系列的教学改革, 旨在探索出比较适合普通院校的概率统计的教学改革方案。

二、教学改革的探索与实践
(一) 教学内容调整
1. 合理将大学概率统计课程的内容与中学的知识进行衔接, 自然过渡。
多年来, 概率统计的一些内容在中小学的教材里已经出现了, 在高中新课标教材中概率统计这部分内容主要包括:随机事件与概率、古典概型与几何概型、概率应用、条件概率与事件的独立性、随机变量的数字特征五部分构成。[8]但是, 中学的教学主要侧重于对某一类题目解题方法及技巧的训练, 而往往忽视对概念本质的理解。上述的这些内容依然还是大学概率统计的重要组成部分, 因此对这部分内容既不能不讲, 又不能简单重复, 而是应该在提高上下工夫, 即要对这些概念进行一定的深入和提升, 对其方法进行优化, 当然还有必要对学生的一些错误的认识或应用进行纠正。

2. 内容处理上, 要淡化运算技巧, 重点放在讲解概率思想和统计方法上, 培养学生的概率思维和解决实际问题的能力。概率统计是一门应用广泛的学科, 对于普通院校的学生, 学习概率统计, 不用过于强调数学推导的过程, 而是抓住本课程的特点, 其侧重点应该放在讲解概率思想和统计方法上, 并且加强实践性的训练, 逐步培养学生的概率思维和解决实际问题的能力。一般的, 传统的概率统计教学内容主要包括以下三个方面:其一是基本概念和方法;其二是公式的来源、推导和详细的计算步骤;其三是统计结果的解释与分析。通常而言, 公式的推导往往有利于加深学生对这些基本概念的理解, 而手工计算则能够加深学生对该公式的印象。然而对普通高校的学生而言, 由于数学基础相对比较薄弱, 冗长的公式推导一般很难理解, 显然就谈不上对该公式的记忆加深了。另一方面, 复杂的公式推导往往会加重学生的畏难情绪, 并且也会花费较多的课堂时间, 因此在计算机已经普及以及本课程内容多课时少的情况下, 普通院校的学生没有必要再把大量的时间花费在公式的推导上, 而是教师应该抓主要概念, 基本理论思想和方法, 给学生讲解清楚最简单、最基本的知识原理, 讲明知识延伸拓展的方法和思路, 在理解概率统计思想的基础上, 重点放在对公式或定理内涵的剖析, 以及如何将这些统计方法运用于实际问题。在时间允许的前提下, 可以适当增加一些应用统计方法如聚类分析、判别分析、时间序列、生存分析的介绍, 以激发学生的学习兴趣, 逐步培养学生的概率思维和解决实际问题的能力。同时, 概率统计应用离不开统计软件, 因此也要平衡教学中理论和软件的比重关系, 在重视理论教学的同时适当地介绍相关统计软件的应用。[3]
(二) 教学方式方法的改革
1. 运用案例教学法, 培养学生分析问题和解决问题的能力。
    一般的概率统计教材里都有比较丰富的练习题, 然而这些习题大多是经过收集、整理好的现成资料, 大多时候, 学生做这些练习仅仅是利用计算器或计算机套用教材上的公式进行机械运算, 而一旦遇上实际问题, 学生常常觉得无从下手, 综合运用能力较差, 达不到学以致用的目的。案例教学法就是把案例作为一种教学的工具, 把学生引导到实际问题中去, 通过分析与互相讨论, 调动学生的主动性和积极性, 并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法。[4]通常在教学的过程中, 在教师的引导下, 学生对实际案例进行分析、研究、思考或辩论, 从而找出解决问题的方法和手段。而在其过程中, 学生不仅能理解概率统计的思想和方法, 而且还能够锻炼和提高他们分析问题和解决问题的能力, 同时也激发他们学习概率统计的兴趣。

    一般的, 案例教学的主体是学生, 他们通过积极、主动的讨论, 达到把学习到的相关的概率统计理论、方法应用于实际的目的。那么在教学中引入的案例, 首先应该能引起学生兴趣与探索的欲望, 能调动学生参与讨论、学习的主动性和积极性。因此, 选取与设计适合本课程的案例, 是开展案例教学的基础, 也是有效进行案例教学的重要环节。其次, 案例的素材选取应选择典型案例, 比如赌金分配问题、彩票中的数学问题, 以强调统计的实际应用性。再者, 案例应该是客观真实的, 注重与专业知识、社会热点、日常生活相结合, 突出课程的实用性, 例如, 生日配对问题、居民消费支出的预测问题、售价与销售量的关系问题等。学生通过参与这些来源于实际生活的案例的思考、分析及讨论, 真正感受到这门课程的实用性。因此, 任课教师要结合概率统计学科应用性较强的特点, 在平时注意多收集日常生活中的实例, 根据教材内容选择适当的相应案例, 多方式地灵活再现实际生活, 将理论知识应用到实际案例中。[9]

    案例教学方法的使用应该注意以下几点: (1) 因为案例教学对学生的能力要求较高, 所以教师要根据学生的特点和认知水平设计好案例, 案例问题不能太难, 也不能太简单, 这样才能较好激发学生去思考和解决问题。因此选取与设计合适概率统计教学的案例, 是本课程开展案例教学的基础, 是有效进行案例教学的关键环节。 (2) 案例分析次数要适当, 不应太多。由于在案例教学中, 组织学生讨论案例, 解决问题, 最后老师总结点评等环节是要花不少时间[10], 因此, 应选择几个经典的案例, 精心设计, 合理安排时间, 以提高每一次案例课的效率。

2. 利用多媒体技术辅助教学。
    概率统计涉及大量的数据、公式和统计图表等, 而今, 多媒体技术已经被广泛应用于各类学校的教学之中, 如果还花费相当多的时间在黑板上陈列这些内容显然没有必要, 采用多媒体教学可以很好的解决这个问题。在教学过程中, 教师可以利用多媒体给出一些图形或动画实例, 或者是对某些随机试验进行形象的模拟, 这样不仅能使枯燥的课堂说教变为形象生动的动态展示和讲解, 即增强了教学内容的直观性、形象性, 同时能够化抽象为具体, 从而可以增进学生对概率统计的学习兴趣。因此, 教师利用形象生动的多媒体课件来进行概率统计教学, 一方面可以避免枯燥的板书和讲解, 例如, 一些概念的物理背景与几何意义等可以通过图形、动画展示出来, 使得教学更具动感, 学生容易接受, 这样能保证教学的效果。另一方面多媒体技术提高了课堂的效率, 增加了课堂容量, 学生的积极性、接受程度也会得到一定的提高。

3. 采用分层次教学法。
    经济管理或财经类专业的学生, 一般都是文理兼收, 学生数学基础差距比较大;并且在一般的普通高校里, 学生人数众多, 即使专业方向相同, 其数学基础也可能是参差不齐。因此, 对这样不同专业背景、不同的数学基础的学生, 在概率统计课程的教学方式方法的选择上, 一般就很难有一个统一的模式, 此时分层次教学法是一种比较合适的选择。分层次教学是根据学生不同的基础、不同的专业需求、学生的学习兴趣和学习能力等特征, 将所学课程的教学起点、教学内容、教学深度、教学方法和教学时数等要素, 构建成不同层次的教学班。[11]对于不同层次的学生, 我们为其选用了不同深度和广度的教材, 基础好的班级选用由华东师范大学编写的《概率论与数理统计教程》, 基础一般的选用由复旦大学编写的《概率论与数理统计》作为教材。在分层次教学中, 同一层次的学生数学水平之间也是存在差异的, 所以教师必须根据本层次学生的特点, 制订相应的授课内容和方法, 尽可能的做到因人因材施教;每个层次都制订有针对性的教学目标, 采取合适的教学方法, 切实提高教学效率。[12]另外, 在开展分层次教学的同时, 对不同层次的班级做相应的考核方式的改革。

4. 开展电脑实验课, 提高学生实践能力。
    传统的概率统计教学过程中, 一般有习题课, 而没有实验课, 不可否认, 习题课对于巩固课堂教学起着比较重要的作用, 然而习题课往往不能解决理论与实际应用相结合的问题。而且传统的概率统计教学一般注重理论的推导过程, 偏重手工计算, 因此在教材中普遍没有介绍统计软件的使用, 而是将统计软件的使用作为学生的选修或自学内容。然而在概率统计的应用过程中往往离不开对数据的处理、计算和分析, 比较有效的办法就是需要依靠统计软件来完成这些步骤, 因此统计软件的应用介绍也是很重要的, 这可以通过开展一些概率统计实验课来实现。在实验课里, 教师可以根据学生的实际专业背景, 指导他们用一些公认的统计软件, 比如对理工科的学生, 其编程能力一般都比较好, 可以用Matlab或R软件, 而对经济、管理或会计专业的学生, 可以选用简单实用的SPSS即可。在实验课里, 学生一边学习一边着手用统计软件处理数据, 并对结果进行分析, 加强了对其动手能力的培养。同时也可以借鉴前辈用掷钱币、摸球讲述概率和用撒绿豆来显示正态分布的经验, 设计一系列的统计实验, 在电脑和统计软件的辅助下模拟各种各样的分布和随机抽样过程, 通过电脑屏幕显示统计学现象及其规律。[13]通过电脑实验教学, 可使学生从繁杂的计算中解脱出来, 将更多时间和精力放在统计分析的学习上。此外, 电脑实验课给学生提供了一个理论与实际相结合的训练平台, 提高学生处理和分析数据的能力。

(三) 考核方法的调整
    为了操作的方便, 过去我们概率统计这门课程的考核一般就只有专业理论考试 (而且通常是闭卷的) 。如今教学方法的改革必然会涉及考核方式的改革, 原来一考定终身的考试方法是应该要改变了, 应在专业理论考试的同时, 考查学生对概率统计的基本知识和原理的应用能力。为此, 我们把传统的试卷分为专业理论测试 (卷面考试) 和实际应用测试 (资料分析和软件操作) , 在专业理论测试方面, 一般不考死记硬背的知识, 废除名词解释和填空题, 这样公式、定义和定理一概不需学生去背。[13]通过判断、选择、简答、案例分析等题型来考核学生对概率统计知识的理解和掌握程度 (这样一是减轻学生的学习负担, 二是强调本课程的应用性) 。而在实际操作测试方面, 则注重考核学生对统计软件操作技巧与统计分析方法的掌握程度和结合程度。这样的考核形式, 既增强了教师教学的灵活性, 又能让学生体会到学习的乐趣, 增加学习的积极性和主动性, 培养学生的应用能力, 达到了良好的教学效果。

(四) 不断提高任课教师的素质
    概率统计教学改革是一个系统工程, 需要方方面面的有机配合才能顺利实施。除了以上几方面外, 教师的作用同样不容忽视, 高素质的教师是教学改革能够顺利进行的一个基本保证。因此就要求任课教师不仅要具有扎实的概率统计理论基础, 还要对其他专业的知识有一定的了解, 特别是概率统计在其所教的学生所学的专业上的一些应用。我们鼓励并创造条件让科任教师出去进修学习, 或者参加国内外的有关概率统计会议, 和国内外学者进行学术交流, 或者参加国内外学者开设的讨论班, 以便能及时了解概率统计的学术前沿, 不断提高教师自身的学术水平及其业务能力。

三、结语
    总之, 为了适应时代的要求, 普通高校概率统计的教学改革已经成为事实, 改革中要以培养学生的应用统计方法和技术解决实际问题的能力为宗旨。然而, 普通高校学生人数众多, 专业方向不同, 接受能力、数学基础参差不齐, 因而结合学生的实际进行概率统计教学的方式、方法就难以趋同, 一般很难找出一种比较简单而有效的教学应对手段, 普通高校的概率统计教学改革依然任重而道远, 还需要我们大家共同努力去提高和完善。

注释
1林正炎, 苏中根, 张立新.当前概率学科中的研究机遇[J].数学进展, 2004 (33) :129-140.
2朱倩军, 汪晓银.农科概率统计教学改革的实践与思考[J].华中农业大学学报 (社会科学版) , 2006 (3) :98-100.
3刘源远.概率统计教学的几点建议[J].数学理论与应用, 2013 (23) :121-124.
4张爱武.对概率统计课程教学改革的几点思考[J].江苏教育学院学报 (自然科学版) , 2006 (3) :74-76.
5彭君.概率统计教学改革探讨[J].数学理论与应用, 2011 (6) :103-105.
6张燕.关于在概率统计课程中改进教学方法的若干思考[J].大学数学, 2012 (6) :5-9.
7刘卫锋, 周长芹.数学建模融入概率统计教学存在的问题与对策[J].高师理科学刊, 2013 (2) :85-87.
8吕林燕, 王学红.新课标下大学概率统计教学与中学数学教学内容的衔接探讨[J].高等函授学报 (自然科学版) , 2010 (6) :78-82.
9王琼, 何哲飞.点穴式案例教学在概率统计课程中的研究[J].大学教育, 2012 (9) :115-116.
10农吉夫.概率统计课程案例教学法的探讨[J].广西民族大学学报 (自然科学版) , 2013 (19) :95-99.
11陈萍.概率与统计分层次教学的实践与认识[J].江苏省现场统计研究会第九次年会论文集, 2004:100-102.
12程中华.应用型本科院校经济数学分层次教学体系探究[J].大学教育, 2014 (1) :99-100.
13方积乾, 柳青, 骆福添, 林爱华, 刘颜.医学研究生统计课程综合改革探讨[J].中国卫生统计, 1997 (6) :55-56.

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